Искусственный интеллект и машинное обучение – следующий неизбежный скачок эффективности в промышленности и экономике
Искусственный интеллект и машинное обучение – следующий неизбежный скачок эффективности в промышленности и экономике
Экспертный взгляд команды БЕЛКОРПСОФТ
Последние тридцать лет промышленность росла за счёт автоматизации: станки с ЧПУ, АСУ ТП, ERP, MES. Эти инструменты дали огромный результат, но сегодня каждый следующий процент эффективности даётся всё дороже. Следующий большой скачок — искусственный интеллект: машинное зрение, предиктивная аналитика, ИИ-ассистенты и ИИ-агенты.
Как ИТ-интегратор, мы видим это в разговорах с заказчиками из самых разных отраслей – от машиностроения и деревообработки до логистики и пищевой промышленности. Вопрос «нужен ли нам ИИ?» больше не звучит. Звучит другой: «с чего начать и как не ошибиться?».
В этой статье мы собрали то, что уже доказано мировой практикой: какие технологии работают, какие результаты получают предприятия и почему отсутствие идеальной ИТ-инфраструктуры – не препятствие, а хороший момент для старта.
За последние несколько лет белорусская и российская промышленность проходит путь, который в обычных условиях занял бы десятилетия. После ухода с отечественного рынка ведущих мировых поставщиков инженерного программного обеспечения предприятия столкнулись с беспрецедентным вызовом: необходимо было не просто заменить отдельные программные продукты, а сохранить непрерывность проектирования, производства и сопровождения сложной техники.
Еще недавно цифровая инфраструктура промышленных предприятий использовала продукты мировых лидеров — PTC, Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes. Именно на этих платформах строились процессы проектирования, управления конструкторскими данными, разработки изделий и организации совместной работы инженерных и производственных подразделений.
Однако импортозамещение оказалось не простой задачей заменой одного программного продукта. Перед разработчиками стояла значительно более сложная задача — создать полноценную цифровую экосистему, которая могла бы обеспечить непрерывность инженерных процессов и сохранить накопленные компетенции предприятий.
Сегодня выпуск T-FLEX PLM 18 можно назвать знаковым событием не только для самой компании, но и для всей отечественной промышленности. Выход версии 18, являющейся центральной платформой системы управления жизненным циклом изделий, вместе с новыми функциональными модулями завершил формирование полноценной отечественной PLM-платформы, охватывающей все основные этапы жизненного цикла изделия — от появления требований и проектирования до подготовки производства, сопровождения эксплуатации и управления изменениями.
26 мая 2026 года в Москве прошел ежегодный Форум T-FLEX PLM 2026 — одно из ключевых событий года для российской промышленности и стран-партнёров. Организатором выступила компания «Топ Системы», ведущий российский разработчик решений в области управления полным жизненным циклом изделий (PLM). Участники форума — инженеры, руководители предприятий и ИТ-специалисты — обсудили переход от разрозненных систем к единой цифровой среде, которая связывает воедино конструкторов, технологов и производственные службы.
Почему классическая автоматизация упёрлась в потолок?
Переход от отдельных продуктов к собственной инженерной экосистеме
Главная тема форума
Ключевая тема пленарной сессии «Российская платформа промышленного лидерства: единый цифровой контур предприятия». Генеральный директор «Топ Системы» Сергей Кураксин и его заместитель Игорь Качан представили итоги работы компании за последний год и поделились планами развития. С приветственными словами выступили представители Госкорпорации «Росатом», ОАК и других крупных структур, подчеркнув важность создания комплексной инженерной платформы для обеспечения технологического суверенитета.
На параллельных сессиях участники разобрали практические кейсы: от управления требованиями и системной инженерии до 3D-проектирования и внедрения агентского искусственного интеллекта в инженерные процессы.
Классическая автоматизация решает одну задачу: делает предсказуемые операции быстрее и точнее. ERP ведёт учёт, MES контролирует выполнение заказа, АСУ ТП держит параметры процесса. Но все эти системы работают по правилам, которые заранее написал человек.
Здесь и проходит граница. Правило сложно написать для того, что плохо формализуется: дефект необычной формы, ранние признаки износа подшипника, решение диспетчера при сорванной поставке, поиск ответа в тысячах страниц документации, физические и ментальные ограничения человека не позволяющие повысить точность, принять мгновенно решение, ускорить обработку информации.
Плато заметно и в цифрах. Даже промышленная робототехника – символ автоматизации – перестала ускоряться: в 2024 году в мире установили 542 тыс. роботов, всего на 0,2% больше, чем годом ранее.
Помимо этого, опытные технологи, наладчики и контролёры уходят на пенсию, а их знания остаются у них в голове, а не в системах. Классическая автоматизация не умеет сохранять и тиражировать такую экспертизу.
ИИ работает ровно там, где заканчиваются правила: он учится на примерах, а не на инструкциях.
При создании новой версии платформы разработчики внимательно анализировали многолетний мировой опыт развития PLM-решений. Были изучены лучшие подходы, реализованные в продуктах PTC, Siemens Digital Industries Software и Dassault Systèmes, а также практический опыт российских предприятий машиностроения, авиастроения, судостроения, приборостроения, энергетики и оборонно-промышленного комплекса, велась разработка удобных инструментов-аналогов, что упрощает понимание и адаптацию при переходе на новое отечественное решение.
Первые годы импортозамещения многие воспринимали как поиск аналогов ушедшего программного обеспечения. Однако практика показала, что заменить отдельные продукты недостаточно. Современное промышленное предприятие нуждается в единой цифровой среде, в которой все инженерные процессы работают как единый механизм.
Именно поэтому развитие T-FLEX PLM двинулось значительно дальше создания отечественной CAD-системы или системы электронного архива.
За последние годы была сформирована полноценная инженерная экосистема, включающая средства автоматизированного проектирования, управление инженерными данными, электронной структурой изделия, управления требованиями, управления проектами, бизнес-процессами, нормативно-справочной информацией, технологической подготовкой производства, эксплуатационной документацией и коллективной разработкой.
При этом целью никогда не было простое копирование зарубежных решений. Основной задачей стало создание современной отечественной платформы, учитывающей реальные потребности отечественных предприятий, особенности их процессов и требования к технологической независимости.
Релиз T-FLEX PLM 18
Что изменилось: ИИ стал доступным
T-FLEX DOCs 18 основа всей PLM-платформы
Центральным событием форума стал анонс релиза T-FLEX PLM 18, который станет доступен для всех с 1 июля 2026 года.
Ещё пять лет назад промышленный ИИ был уделом корпораций с собственными лабораториями данных. Сегодня он доступен среднему предприятию, и это изменение происходит быстрее, чем с любой технологией до него.
- ИИ резко подешевел. Стоимость работы языковой модели уровня GPT-3.5 упала более чем в 280 раз с ноября 2022 по октябрь 2024 года, а оборудование дешевеет примерно на 30% в год.
- ИИ стал массовым. 88% опрошенных организаций в 2025 году использовали ИИ хотя бы в одной функции, годом ранее – 78%. Генеративный ИИ за три года охватил около 53% населения – быстрее, чем персональный компьютер и интернет.
- ИИ научился работать с «живыми» данными. Современные модели понимают текст, изображения, сканы документов, чертежи и речь. Им не нужна идеально структурированная база – они работают с тем, что у предприятия уже есть.
- Данные можно не отдавать наружу. Открытые модели разворачиваются на собственном сервере предприятия, без передачи информации во внешние облака. Для промышленности с её требованиями к конфиденциальности это снимает один из главных барьеров.
Центральным элементом экосистемы T-FLEX PLM является система T-FLEX DOCs.
Именно она обеспечивает управление инженерными данными, электронной структурой изделия, конфигурациями, версиями, изменениями, требованиями, проектами, документами и бизнес-процессами предприятия.
Выход T-FLEX DOCs 18 стал наиболее масштабным обновлением платформы за последние годы. Новая версия не только значительно расширила существующий функционал, но и дополнила платформу новыми модулями, которые позволили сформировать полностью завершенную PLM-систему полного жизненного цикла.
В состав платформы вошли новые модули:
- управление рисками;
- канбан-доски;
- электронные руководства;
«T-FLEX PLM 18 на сегодня может быть приобретена всеми, а не только теми, кто работал в рамках особо значимых проектов. Начиная с 1 июля мы начинаем поставки 18 версии»
— Кураксин С. А., Генеральный директор «Топ Системы»
Платформа сертифицирована по II уровню доверия, что позволяет применять её на предприятиях оборонно-промышленного комплекса в закрытых контурах.
Релиз объединяет универсальную модель данных для разных отраслей промышленности: авиастроения, автомобилестроения, ракетно-космической отрасли и других.
Результаты особо значимых проектов
Пять направлений, которые уже работают
Глубокая интеграция с T-FLEX CAD 18
Компания «Топ Системы» отчиталась о завершении четырёх особо значимых проектов первой волны (2023–2026 годы), выполненных для ГАЗа, АвтоВАЗа, ОАК и Роскосмоса.
«В рамках особо значимых проектов мы решали задачи достаточно сложные, разнородные, и мы научились управлять сложными проектами одновременно в едином контуре нашей разработки. Мы получили новые разработки, которые нам органично удалось вписать в наш программный комплекс... Наши заказчики помогли нам разобраться в нюансах проектирования сложной техники в различных отраслях промышленности».
— Кураксин С. А., Генеральный директор «Топ Системы»
ИИ – это не одна технология, а набор инструментов под разные задачи. Для большинства предприятий практический интерес представляют пять направлений.
Одним из ключевых преимуществ системы T-FLEX PLM остается тесная интеграция с CAD.
В версии T-FLEX DOCs 18 существенно расширены возможности совместной работы с T-FLEX CAD 18. Разработчики реализовали информационные модели изделий, поддержку рабочих сессий, новые механизмы конфигурирования и современные способы работы с электронной структурой изделия.
Особое значение имеет поддержка работы с экземплярами объектов. Теперь система позволяет управлять и каждым конкретным использованием компонента внутри сборки. Такой подход соответствует современным требованиям цифрового проектирования сложной техники и позволяет более точно описывать реальные изделия на всех этапах.
Для предприятий это означает более удобную работу с крупными сборками, вариантами исполнения изделий и сложными конфигурациями без необходимости использования зарубежных PLM-платформ.
Итоги проектов впечатляют:
Машинное зрение
Проектное управление становится частью единой инженерной среды
- ОАК
Выполнено 650 требований к ПО, расширена функциональность CAD-модулей для поверхностного и сложного моделирования.
- Роскосмос
Миграция на восьми ключевых предприятиях, отработана замена импортного ПО тяжёлого класса.
- ГАЗ
Проект завершен и получил свое развитие в подписании долгосрочного соглашения с компанией «Топ Системы» по масштабированию результатов проекта. В учебном центре ГАЗа конструкторы планомерно переучиваются на новые технологии.
- АвтоВАЗ
Разработано 8 специализированных модулей, конвейеры не останавливались ни на день, предприятие завершило переход на отечественное ПО.
Что это для Белорусского рынка?
Для белорусских предприятий Форум T-FLEX PLM 2026 и новый релиз платформы открывают конкретные возможности:
Камера и обученная модель заменяют глаз контролёра там, где он устаёт или не успевает. Типовые задачи: контроль качества на линии, распознавание и подсчёт продукции, проверка комплектности сборки, контроль средств защиты и опасных зон для охраны труда. Система работает 24/7 и не снижает внимательность к концу смены.
Разработка современной продукции невозможна без эффективного управления проектами.
В новой версии T-FLEX DOCs значительно переработан соответствующий функционал. Появились автоматическое создание поручений по работам плана-графика, учет трудозатрат, новые интерфейсы анализа использования ресурсов и работ, механизм сравнения различных редакций проектов, пользовательские категории планирования и новый справочник.
Все это позволяет объединить управление инженерными данными и управление проектной деятельностью в рамках одной цифровой платформы, исключая необходимость использования сторонних систем.
- Отраслевой охват
Белорусские заводы работают в тех же отраслях, что и российские заказчики «Топ Системы»: автомобилестроение (МАЗ, БелАЗ), сельхозмашиностроение (Гомсельмаш, МТЗ), станкостроение, приборостроение и авиационная промышленность. Опыт, накопленный на российских проектах, напрямую применим к задачам белорусской промышленности.
- Импортозамещение
Как и в России, на белорусских предприятиях остро стоит вопрос замены западного инженерного ПО. Решения компании «Топ Системы» успешно замещают иностранные системы тяжёлого класса (ранее использовавшиеся на предприятиях Роскосмоса, АвтоВАЗа, ОАК). Белорусские компании могут опираться на этот проверенный опыт при собственной миграции.
- Локальная поддержка и партнёры
У «Топ Системы» в Беларуси есть официальный партнёр компания «БЕЛКОРПСОФТ». Белорусские предприятия могут получать консультации, внедрение и техническую поддержку на месте.
- Единое экономическое пространство
В рамках Союзного государства и ЕАЭС активно развивается кооперация в сфере цифровизации промышленности, включая совместные планы по импортозамещению ПО. Белорусские производители сложной техники (БелАЗ, МАЗ, МТЗ, «Гомсельмаш») уже внедряют российские PLM-решения в рамках пилотных проектов.
Предиктивная аналитика
Переход на отечественную платформу без потери накопленного опыта
Перспективы
Модель анализирует вибрацию, температуру, токи и историю ремонтов и предупреждает об отказе до того, как он случится. Ремонт переходит от графика «по регламенту» к обслуживанию «по фактическому состоянию». Тот же подход прогнозирует спрос, качество партии и расход сырья.
Одним из важнейших преимуществ современной архитектуры T-FLEX PLM является возможность последовательного перехода с зарубежных решений.
Многие предприятия десятилетиями работали в Teamcenter, Windchill и других PLM-системах. За это время были накоплены миллионы документов, сложные структуры изделий, классификаторы, нормативная информация и бизнес-процессы.
Поэтому переход на отечественную платформу должен быть не революцией, а управляемым процессом.
Именно такой подход реализован в T-FLEX PLM. Развитые механизмы обмена данными, открытый API, инструменты интеграции и гибкие средства настройки позволяют выполнять миграцию поэтапно, сохраняя непрерывность работы предприятия. На практике это означает возможность постепенно переносить данные, процессы и подразделения без длительных остановок производства и проектирования.
Для большинства предприятий именно такой сценарий становится наиболее безопасным и экономически эффективным.
ИИ-ассистенты
Шаг к технологическому суверенитету
Ассистент отвечает на вопросы сотрудников или клиентов по внутренней документации: регламентам, техпроцессам, чертежам, договорам, истории заявок, поддержка. Новый технолог или сервисный инженер получает доступ к опыту всего предприятия за секунды. Клиент получает информацию и поддержку. Ассистенты также готовят черновики документов, писем и отчётов.
ИИ-агенты
Агент не просто отвечает, а выполняет многошаговую задачу: разбирает входящие заявки, сверяет документы, готовит заказ поставщику, отслеживает отклонения план-факт и сообщает о них ответственным. Это самое молодое направление: масштабное использование агентов пока фиксируется лишь у единиц процентов компаний. Те, кто начнёт сейчас, получат фору перед конкурентами.
Оптимизация процессов
Алгоритмы подбирают оптимальное расписание загрузки оборудования, раскрой материала, маршруты доставки и режимы энергопотребления. Там, где человек перебирает несколько вариантов, модель перебирает тысячи и учитывает десятки ограничений одновременно.
Мировая практика: цифры, а не обещания
Лучшая проверка технологии – результаты тех, кто уже внедрил её в масштабе. Главный ориентир здесь – Global Lighthouse Network, сеть передовых производств («маяков») Всемирного экономического форума, созданная совместно с McKinsey. В июне 2026 года в неё входило 238 площадок по всему миру.
ИИ стал основным двигателем этих предприятий. В когорте января 2025 года 77% ключевых сценариев были построены на аналитическом ИИ. В среднем производительность труда выросла на 53%, а затраты на переработку снизились на 26%
| Предприятие | Отрасль | Что внедрили | Результат | |
| EGA, Аль-Тавила (ОАЭ) | Металлургия (алюминий) | Компьютерное зрение на базе глубокого обучения, языковые модели для персонала | Простои −50%, непроизводительное время −18%, OEE +12% | |
| Beijing Shougang Cold Rolling (Китай) | Металлургия (холодный прокат) | 67 цифровых решений, 61% из них — на основе ИИ | Дефекты −35%, рекламации −55%, эффективность линии +21% | |
| CITIC Dicastal (Марокко) | Автокомпоненты (литьё дисков) | Визуальный контроль качества с ИИ, алгоритмы для литья и мехобработки | OEE +17%, производительность труда +27%, дефекты −31% | |
| Valeo, Шэньчжэнь (Китай) | Автоэлектроника | ИИ-решения, генеративный ИИ для поиска неисправностей | Производительность +60%, дефекты −46%, энергоёмкость −27% | |
| Rockwell Automation (Сингапур) | Электротехника, 1000+ позиций, мелкие серии | Контроль качества с ИИ, интеллектуальное ТОиР | Выработка на чел.-час +43%, дефекты −35%, срок адаптации новичков −67% | |
| DCM Shriram (Индия) | Химия (каустическая сода) | ИИ-управление процессом, ГенИИ-помощник по ТОиР | EBITDA +11 п. п., затраты на электроэнергию −32%, на материалы −15% | |
| Foshan Haitian (Китай) | Пищевая промышленность | 50+ цифровых решений, почти половина — на основе ИИ | Потери сырья −34%, дефекты −39%, срок выполнения заказов −39% | |
| Saudi Aramco, Хавия (Саудовская Аравия) | Газопереработка | Цифровой двойник, ИИ-управление активами | Объём производства +26%, OEE +44%, качество продукции +43% | |
| China Merchants Heavy Industry (Китай) | Судостроение | ИИ-планирование, цифровой двойник сборки | Пропускная способность ×2,6, время в доке −52% | |
| RRS Qingdao (Китай) | Логистика | ИИ-платформа для заказов, склада и транспорта | Оборачиваемость запасов +40%, транспортные расходы −23% |
Это эффект комплексной цифровой трансформации, где ИИ – ключевой, но не единственный элемент. Важнее другое: в списке металлургия, химия, пищевая промышленность, судостроение, логистика. Это не цифровые стартапы, а традиционные «тяжёлые» производства – те же отрасли, что составляют основу промышленности нашей страны.
Отдельно стоит отметить Rockwell Automation: ИИ сократил срок выхода нового сотрудника на полную производительность на 67%. Это прямой ответ на кадровый дефицит, с которым сталкивается почти каждое предприятие.
Нет развитых ИТ-систем? Это повод начать, а не причина ждать
Самое частое опасение, которое мы слышим: «Нам рано, у нас даже учёт толком не автоматизирован». На деле отсутствие тяжёлого ИТ-наследия часто оказывается преимуществом. Предприятие может сразу перейти к современным решениям, минуя промежуточные этапы, – как многие страны перешли сразу к мобильной связи, не строя сеть стационарных телефонов.
Вот почему это работает:
- ИИ сам создаёт данные. Камера с моделью машинного зрения или беспроводной датчик вибрации начинают собирать информацию там, где её не было вовсе. Для этого не нужна ни ERP, ни MES.
- ИИ понимает неструктурированную информацию. Бумажные журналы, сканы, таблицы Excel, фотографии, переписка – современные модели извлекают из них смысл и превращают в структурированные данные.
- Точечный проект окупается сам. Не нужно строить «цифровой фундамент» годами, прежде чем увидеть результат. Одна линия контроля качества или один ассистент по документации дают эффект мгновенно и быстро окупаются.
- ИИ-проект запускает цифровую культуру. Когда сотрудники видят пользу от первого решения, они сами начинают требовать данных и порядка в процессах. Внедрение учётных систем после этого идёт легче и быстрее.
Важно и честно сказать: ИИ не исправит хаотичный процесс сам по себе. Но он отлично подсвечивает, где именно процесс сломан, – и это уже половина решения.
Как начать: шесть шагов
Начинать стоит не с выбора технологии, а с выбора задачи. Путь, который мы рекомендуем заказчикам, выглядит так:
- Найдите «боль», которая измеряется в деньгах. Брак, простои оборудования, время на поиск информации, ручной ввод документов, ошибки планирования. Выберите две-три задачи, где потери можно посчитать.
- Проведите экспресс-аудит. Оцените, какие данные уже есть: камеры, датчики, архивы документов, выгрузки из учётных систем, журналы. Как правило, их больше, чем кажется.
- Запустите пилот на одном участке. Ограниченный масштаб, понятные сроки и заранее согласованные показатели успеха: процент выявленного брака, сокращение простоев, время ответа на запрос.
- Измерьте эффект честно. Сравните показатели «до» и «после» и примите решение на цифрах: масштабировать, доработать или закрыть.
- Масштабируйте лучшее. Тиражируйте решение на другие линии и площадки, интегрируйте с ERP, MES и системами на платформе 1С, чтобы ИИ стал частью ежедневных процессов.
- Инвестируйте в людей. Обучайте сотрудников и вовлекайте их с первого дня: ИИ усиливает специалистов, а не заменяет их. Опыт «маяков» ВЭФ показывает, что вложения в людей так же важны, как вложения в технологии.
Пять мифов, которые мешают двигаться
«ИИ – это дорого и только для гигантов». Стоимость работы моделей за два года упала в сотни раз, а пилот на одном участке требует бюджета, сопоставимого с обычным ИТ-проектом. Начинать можно с одной задачи и масштабироваться по мере получения эффекта.
«Нужны огромные массивы данных». Современные модели уже обучены на больших объёмах информации. Предприятию остаётся дообучить их на собственных примерах или просто подключить к своим документам.
«ИИ заменит наших людей». На производстве ИИ в первую очередь закрывает то, на что людей и так не хватает: монотонный контроль, поиск информации, рутинную обработку документов. Исследования показывают, что сильнее всего от ИИ-инструментов выигрывают менее опытные сотрудники – они быстрее выходят на уровень профессионалов.
«Наши данные утекут». Открытые модели можно развернуть на сервере внутри предприятия, а системы машинного зрения работают прямо на месте установки камер. Информация не покидает контур компании.
«Технология сырая, подождём». ИИ уже используют 88% опрошенных организаций, и лидеры уже накапливают опыт и преимущество. Ожидание тоже стоит денег: его цена – упущенная эффективность и время, которое потом придётся наверстывать.
Время действовать
Каждая промышленная революция давала преимущество тем, кто решался первым. Паровой двигатель, конвейер, станки с ЧПУ, ERP – у каждой технологии были свои скептики, и каждая в итоге стала стандартом. ИИ проходит этот путь быстрее всех предшественников.
Хорошая новость в том, что входной билет ещё никогда не был таким доступным. Не нужны многолетние программы цифровизации и огромные бюджеты. Нужны ясная задача, измеримая цель и партнёр, который поможет пройти путь от идеи до результата.
Команда БЕЛКОРПСОФТ сопровождает предприятия на всём этом пути: от выбора первой задачи и пилотного проекта до масштабирования и интеграции ИИ с учётными и производственными системами. Мы уверены: следующий скачок эффективности доступен каждому предприятию, независимо от отрасли и текущего уровня автоматизации.
Если вы думаете, с чего начать, – начните с разговора. Вместе мы найдём задачу, которая принесёт первый результат и станет точкой роста для всего предприятия!
Выход T-FLEX PLM 18 означает завершение важнейшего этапа развития отечественной инженерной платформы.
Отечественная промышленность получила полноценную цифровую PLM-экосистему, способную сопровождать изделие на протяжении всего его жизненного цикла.
По полноте охвата процессов, глубине интеграции компонентов и функциональным возможностям T-FLEX PLM сегодня сопоставима с ведущими мировыми PLM-платформами, которые на протяжении многих лет задавали направление развития отрасли. При этом отечественная система создавалась с учетом требований промышленности, действующих нормативов и накопленного опыта внедрения на предприятиях различных отраслей.
Выпуск T-FLEX PLM 18 это результат многолетней работы разработчиков, инженеров и промышленных предприятий, совместно сформировавших современную отечественную платформу управления жизненным циклом изделий.
Компания «Топ Системы» нарастила штат разработчиков до 400 человек, обслуживает более 8 600 заказчиков по всему миру и поддерживает 8 иностранных языков.
Форум T-FLEX PLM 2026 ещё раз подтвердил: российская PLM-платформа состоялась, развивается и готова решать задачи любого уровня сложности — как в России, так и для предприятий Республики Беларусь. Следующий шаг за белорусскими промышленниками, которым предстоит оценить новый релиз и возможности, которые он открывает.
Узнать стоимость
Свяжитесь с нами и получите коммерческое предложение на решение «под ключ»
Узнать стоимость
Свяжитесь с нами и получите коммерческое предложение на решение «под ключ»
© 2026 ООО "БЕЛКОРПСОФТ"
— Бесплатные Сайты и CRM.